13 февраля 2026

sevtelefon.ru

Обзоры техники

Переход на открытый код в мире графических процессоров

«Nvidia переходит на открытые модули ядра GPU для Linux, что открывает новые возможности для разработчиков и пользователей. Узнайте, как это повлияет на производительность и совместимость графических процессоров.»

Nvidia transitioning to open-source GPU kernel modules for Linux — R560 and later default to open-source for Turing and newer graphics cards

Я давно слежу за развитием открытого кода в сфере графических процессоров (GPU)‚ и с недавним анонсом Nvidia о переходе на открытые модули ядра GPU для Linux я решил наконец-то попробовать это на себе. Nvidia теперь по умолчанию использует открытые исходные коды для видеокарт Turing и новее‚ что является значительным шагом вперед для прозрачности и поддержки сообщества в мире GPU.

Преимущества перехода на открытый код

Переход на открытый код в мире графических процессоров (GPU) имеет ряд преимуществ‚ которые я смог оценить на собственном опыте. Прежде всего‚ открытый код обеспечивает повышенную прозрачность. Теперь я могу просматривать и проверять код драйверов GPU‚ что дает мне уверенность в том‚ что они работают так‚ как должны‚ и не содержат никаких скрытых уязвимостей.

Еще одним важным преимуществом является улучшенная поддержка сообщества. Открытый код позволяет разработчикам и энтузиастам со всего мира вносить свой вклад в развитие драйверов GPU. Это приводит к более быстрому исправлению ошибок‚ более частым обновлениям и поддержке более широкого спектра оборудования.

Кроме того‚ открытый код дает мне больший контроль над своей системой. Я могу настраивать и оптимизировать драйверы GPU в соответствии со своими конкретными потребностями‚ будь то повышение производительности в играх‚ улучшение стабильности или снижение энергопотребления.

В целом‚ переход на открытый код в мире GPU был для меня положительным опытом. Я получил повышенную прозрачность‚ лучшую поддержку сообщества и больший контроль над своей системой. Я настоятельно рекомендую другим пользователям Linux рассмотреть возможность перехода на открытые модули ядра GPU‚ чтобы воспользоваться этими преимуществами.

Читать далее  Почему не включается планшет Android

2.1. Повышенная прозрачность

Одним из главных преимуществ перехода на открытый код в мире графических процессоров (GPU) является повышенная прозрачность. В прошлом драйверы GPU были закрытыми и проприетарными‚ что делало их непрозрачными для пользователей и исследователей безопасности.

С открытыми модулями ядра GPU я теперь могу просматривать и проверять исходный код драйверов. Это дает мне уверенность в том‚ что они работают так‚ как должны‚ и не содержат никаких скрытых уязвимостей. Я могу быть уверен‚ что мои данные и система защищены от вредоносного кода и эксплойтов.

Кроме того‚ повышенная прозрачность позволяет мне лучше понять‚ как работают драйверы GPU. Я могу узнать о различных функциях и возможностях‚ которые они предоставляют‚ и настроить их в соответствии со своими конкретными потребностями. Это дает мне больший контроль над своей системой и позволяет мне максимально использовать возможности моего графического процессора;

В целом‚ повышенная прозрачность‚ которую обеспечивает открытый код‚ является одним из наиболее важных преимуществ перехода на открытые модули ядра GPU. Она дает мне уверенность в безопасности и стабильности моей системы‚ а также позволяет мне лучше понять и контролировать работу моего графического процессора.

2.2. Улучшенная поддержка сообщества

Еще одним большим преимуществом перехода на открытый код в мире графических процессоров (GPU) является улучшенная поддержка сообщества. Открытые модули ядра GPU позволяют мне получить доступ к обширному сообществу разработчиков‚ исследователей и энтузиастов‚ которые готовы помочь и поделиться своими знаниями.

Я столкнулся с проблемой при установке открытых модулей ядра GPU‚ и мне удалось быстро найти решение на форуме сообщества. Члены сообщества были очень полезны и предоставили мне подробные инструкции по устранению неполадок‚ которые позволили мне успешно завершить установку.

Читать далее  Microsoft прекращает поддержку Windows Mixed Reality

Кроме того‚ участие в сообществе открытого кода дает мне возможность внести свой вклад в развитие драйверов GPU. Я могу сообщать об ошибках‚ предлагать улучшения и даже вносить свой собственный код в проект. Это не только дает мне чувство удовлетворения‚ но и помогает улучшить работу драйверов GPU для всех пользователей.

В целом‚ улучшенная поддержка сообщества является еще одним весомым преимуществом перехода на открытые модули ядра GPU. Она дает мне доступ к обширному сообществу экспертов‚ которые готовы помочь‚ и позволяет мне внести свой вклад в развитие драйверов GPU.

Шаги по переходу на открытый код

Чтобы перейти на открытые модули ядра GPU‚ я выполнил следующие шаги⁚

3.1. Загрузка модулей ядра с открытым исходным кодом

Я загрузил модули ядра с открытым исходным кодом с веб-сайта Nvidia для своей конкретной видеокарты. Я выбрал пакет «NVIDIA Open GPU Kernel Modules» для своей видеокарты GeForce RTX 3080.

3.2. Установка модулей

После загрузки я установил модули ядра с открытым исходным кодом‚ следуя инструкциям в документации Nvidia. Я использовал диспетчер пакетов своей операционной системы (в моем случае — pacman в Arch Linux) для установки пакета.

После установки модулей я перегрузил компьютер‚ чтобы изменения вступили в силу.

3.Проверка установки

Чтобы проверить‚ правильно ли установлены модули ядра с открытым исходным кодом‚ я выполнил команду nvidia-smi в терминале. Выходные данные команды показали‚ что моя видеокарта использует открытые драйверы.

Весь процесс перехода на открытые модули ядра GPU занял у меня около 30 минут‚ и он прошел без каких-либо проблем. Теперь я могу пользоваться преимуществами открытого кода‚ такими как повышенная прозрачность‚ улучшенная поддержка сообщества и возможность вносить свой вклад в развитие драйверов GPU.

Читать далее  Корпус Akasa для USB4

3.1. Загрузка модулей ядра с открытым исходным кодом

Чтобы загрузить модули ядра с открытым исходным кодом‚ я выполнил следующие действия⁚

  1. Я перешел на веб-сайт Nvidia для загрузки драйверов⁚ https://www.nvidia.com/Download/index.aspx.
  2. Я выбрал тип продукта «GPU«‚ серию продуктов «GeForce» и свою конкретную модель видеокарты (в моем случае — GeForce RTX 3080).
  3. Я выбрал операционную систему «Linux 64-bit» и тип загрузки «NVIDIA Open GPU Kernel Modules«.
  4. Я нажал кнопку «Загрузить» и сохранил файл пакета на свой компьютер.

Загруженный файл пакета имел расширение .run. Это самоизвлекающийся архив‚ который содержит модули ядра с открытым исходным кодом и сценарий для их установки.

После загрузки файла пакета я был готов перейти к следующему шагу — установке модулей ядра.